钉钉问答机器人

钉钉自动问答机器人

背景

近期在整合公司的知识库，便于遇到一些简单的问题可以通过查询知识库来自主解决。但过程中发现大部分人并没有遇到问题查看知识库的习惯，更多的还是询问对应的同事，为此（不是为了偷懒）便诞生了编写一个自动回复机器人的想法。

需求

已完成

• 可以根据关键词匹配知识库的内容自动回答对应内容

• 无法回答的问题自动记录并保存在对应文档内

• 可以同时响应多人的问题

未完成

• 可以联网搜索或回答一些简单的联网问题，比如天气等

• 维护知识库更简单

实现

1. 创建钉钉应用机器人，并获取client_id和client_secret。详细步骤可见官网，文档还是蛮详细的。

2. 用python实现，首先安装钉钉官网JDK

   python3 -m pip install dingtalk-stream

3. 创建相应文件

• bot.log——用于记录日志

• config.json——用于存储client_id和client_secret

• knowledge_base.json——用于保存知识库（偷懒，文档庞大最好用数据库保存）

• unrecognized_queries.txt——保存无法回答的问题

• main.py——主程序

4. knowledge_base.json

   {
   
     "你好": "你好，有什么可以帮你的吗？",
   
     "天气": "今天的天气是晴天，气温23度。",
   
   }

5. config.json内容格式

   {
    
     "client_id": "你的应用id",
    
     "client_secret": "你的应用secret"
    
   }

6. main.py内容（仅粘贴部分内容，全代码可见链接）

   class EchoTextHandler(ChatbotHandler):
   
     """处理文本回声"""
   
     def __init__(self, knowledge_base, logger: logging.Logger = None):
   
        super().__init__()
   
        self.knowledge_base = knowledge_base
   
        self.logger = logger if logger else logging.getLogger()
   
     async def process(self, callback: dingtalk_stream.CallbackMessage):
   
        """处理回调消息"""
   
        incoming_message = dingtalk_stream.ChatbotMessage.from_dict(callback.data)
   
        text = incoming_message.text.content.strip()
   
        self.logger.info(f'收到消息: {text}')
   
        \# 去掉@机器人的名字，以免影响查询
   
        query = text.replace('@自动问答', '').strip() if '@自动问答' in text else text
   
        self.logger.info(f'处理后的查询: {query}')
   
        response = find_best_match(query, self.knowledge_base)

7. 运行main.py即可